Explorando o Futuro do AI Agentico: A Interação entre Humanos e Máquinas

O Surgimento do AI Agentico

A utilização de sistemas de software automatizados conhecidos como agentes de IA cresceu exponencialmente nos últimos anos. Um relatório de novembro de 2025, publicado pela MIT Sloan School of Management e pelo Boston Consulting Group, revelou que 35% das empresas entrevistadas já haviam implementado agentes de IA, enquanto outros 44% planejavam fazê-lo em breve.

Para compreender os fundamentos e os impactos potenciais dessas ferramentas, o MIT News conversou com Phillip Isola, professor associado do Departamento de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação (EECS) e membro do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial (CSAIL). Isola estuda a inteligência que os agentes de IA possuem, bem como os modelos e mecanismos subjacentes que alimentam os sistemas de IA agentica.

O que é o AI Agentico?

Q: O que é AI agentico e como ele se diferencia de modelos de IA generativa, como o ChatGPT e Claude?

A: AI agentico é uma IA que toma ações no mundo. Essas ações podem ser físicas, como manipulação robótica, ou digitais, como reservar um voo. Em contraste, a IA generativa é mais enfocada na criação de histórias, poemas, arte e imagens, ao invés de agir em nosso nome.

A palavra “agente” é apenas um nome de marca que se refere a uma IA que ajuda as pessoas a interagir com um aplicativo, um site ou o mundo físico. Hoje, a maioria dos agentes que encontramos são digitais, como assistentes de atendimento ao cliente.

Desafios no Desenvolvimento do AI Agentico

O maior desafio no desenvolvimento de agentes de IA vem da falta de dados de treinamento. Por exemplo, se eu quiser criar um sistema que possa buscar um voo online, isso parece simples, mas não temos muitos dados que expliquem exatamente como fazer isso — onde mover o mouse, quais botões clicar, o que fazer se algo der errado, ou como negociar o preço de um bilhete de avião.

Os ambientes são difíceis de modelar, então muitas vezes o agente deve aprender através de tentativa e erro.

Aplicações Promissoras de AI Agentico

Q: Quais são algumas aplicações promissoras do AI agentico?

A: A área onde vimos mais sucesso tem sido com agentes de codificação, que evoluíram da IA generativa. As pessoas treinam modelos de linguagem no código e, a partir daí, conseguem prever o que um humano faria para resolver um problema de codificação.

No entanto, sempre existe um equilíbrio entre automatizar a tomada de decisões e simplesmente auxiliar e informar os humanos. Em cenários onde as decisões são de alta relevância ou críticas para a segurança, como na medicina, segurança e políticas de negócios, a tecnologia pode ainda não estar pronta para a automação total.

Riscos Associados ao Uso de Agentes IA

Q: Quais riscos devemos considerar ao usar agentes de IA?

A: Um grande risco é que pode ser muito fácil fazer com que os agentes realizem certos tipos de trabalho por nós. Com os agentes de codificação, por exemplo, você pode simplesmente pedir ao agente que escreva um código para você, o que pode resultar em uma falta de verificação quanto à sua correção. Isso pode introduzir bugs e até vazamentos de dados privados.

Além disso, a possibilidade de desqualificação é preocupante. Reliando-se em agentes para realizar tarefas como lições de casa ou programação, pode-se perder a habilidade de fazê-las por conta própria, o que nos leva a questionar se a tecnologia está pronta para automatizar esses processos.

O Futuro do AI Agentico

Q: Como você imagina o desenvolvimento futuro do AI agentico?

A: O que atualmente chamamos de AI agentico refere-se a grandes modelos de linguagem utilizando ferramentas para interagir com sistemas digitais e físicos. Uma grande limitação é que, por trás, eles possuem a arquitetura de modelos de linguagem, que são treinados com dados textuais.

Para desenvolver agentes de IA mais potentes, talvez precisemos modelar vídeos, forças físicas, dados em séries temporais e outras modalidades. A pergunta é: a próxima onda de IA será simplesmente Claude com sensores e atuadores, ou será algo construído de uma maneira completamente nova e inovadora?