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A Revolução do Planejamento com IA: O Futuro das Decisões Empresariais

Como a nova tecnologia de tabelas pode transformar a maneira como as empresas fazem previsões e tomam decisões.

A Revolução do Planejamento com IA: O Futuro das Decisões Empresariais

IA e Dados Estruturados: O Que São e Como Funcionam

Nos últimos anos, as tecnologias de inteligência artificial têm avançado rapidamente, com sistemas projetados para aprimorar previsões, planejamento e tomada de decisões em diversas organizações. Contudo, muitos desses sistemas carecem de informações detalhadas sobre as próprias empresas, o que limita sua utilidade. Uma solução inovadora está em desenvolvimento no Laboratório de Sistemas de Informação e Decisão (LIDS) do MIT, liderado pelo professor Devavrat Shah.

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A Tecnologia por Trás do Sistema

Shah, que também é membro da Instituto para Dados, Sistemas e Sociedade (IDSS), tem se concentrado em projetar métodos que possibilitem a tomada de decisões em tempo real usando recursos computacionais limitados. Ele explica: "Com uma pequena quantidade de recursos, você tem que fazer muito trabalho pesado." Seu foco é desenvolver métodos que extraem informações de dados em larga escala de forma eficaz.

Com a fundação de Ikigai Labs em 2019, um modelo inovador para dados tabulares e séries temporais foi criado, embasado em anos de pesquisa em seu laboratório. Este modelo pode receber dados de diversas fontes empresariais e aprende continuamente, testando suas previsões contra resultados reais.

Comparando com Modelos Gráficos

Shah compara o seu sistema ao funcionamento de dispositivos de GPS, que usam dados esparsos para criar um modelo preciso da posição na superfície da Terra. A iniciativa é adaptar essa abordagem a dados tabulares, a forma comum de organização de informações em planilhas. O sistema fornece planejamento em tempo real em uma escala muito maior.

" alt="Visualização de dados de tomada de decisão" />

Impacto no Setor Empresarial

O projeto Ikigai visa oferecer uma tecnologia de previsão e tomada de decisões para grandes empresas, como fabricantes de bens de consumo e indústrias farmacêuticas. Um exemplo prático seria uma empresa de eletrônicos, que precisa prever a venda de fones de ouvido, considerando os diversos componentes que vêm de diferentes partes do mundo.

Essencialmente, Shah observa que os processos sempre são interdependentes e, em cada etapa, decisões com implicações a longo prazo devem ser tomadas. "Digitalizar esses processos e ser capaz de fazer previsões leva a operações empresariais melhores", afirma.

O Futuro da Tomada de Decisão com IA

Recentemente, a Ikigai foi adquirida pela firma internacional Celonis, onde Shah atua como cientista-chefe. Ele espera que o modelo desenvolvido para a Ikigai ajude a Celonis a oferecer ferramentas que se integrem aos dados e processos de negócios de uma empresa. Com mais de 1.400 grandes empresas ao redor do mundo já utilizando suas plataformas, a Celonis está em uma posição ideal para implementar o software da Ikigai.

Shah destaca que, ao ter um "mundo digital" sobre os processos de uma empresa, é possível aplicar a pilha da Ikigai para possibilitar decisões em uma escala muito maior do que seria possível anteriormente. "Uma parte do domínio que o resto do mundo não está prestando atenção é a área de dados estruturais ou de domínio temporal", ele conclui. A mudança para dados estruturados oferece uma estratégia mais econômica e focada para a IA, prometendo um futuro mais otimizado para a tomada de decisões empresariais.

Escrito por Equipe Portal CTMC
Fonte Originalhttps://news.mit.edu/2026/helping-ai-models-meet-real-world-0714
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